ローカルAIナビの評判・口コミは?料金・導入の流れと競合比較を解説

ローカルAIナビ

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結論から言うと、図面・原価・不具合記録といった「社外に出せない情報」を理由に生成AIの導入を見送ってきた製造業にとって、ローカルAIナビは「まず無料相談で試算してみる価値がある選択肢」です。

AIもデータも自社の建物の中だけで動かし、回答には根拠となる社内資料の出典が付きます。しかも、導入費用の目安は150〜330万円(サーバ込み・税別)、使うほど料金が増える従量課金はありません。

ただし、運営会社は2026年8月設立の新しい会社で、導入事例や第三者の口コミは2026年10月14日時点で確認できませんでした。この記事では、良い点も気をつけたい点も、公開情報をもとに隠さずお伝えします。

ローカルAIナビ図面も品質記録も社外に出さずにAIで使う製造業の中小企業向け社内完結型生成AI

ローカルAIナビの公式サイトを見る無料相談は60分・オンライン

この記事の目次

1. 結論:ローカルAIナビはどんな製造業におすすめ?
2. なぜ今「社内で完結するAI」が必要なのか
3. ローカルAIナビとは?サービス概要と運営会社
4. ローカルAIナビの5つの特徴・強み
5. 導入するとどう変わる?製造現場の活用イメージ
6. 料金・導入の流れ・保守プランを詳しく解説
7. 費用対効果の考え方と補助金の活用
8. 競合サービス・代替手段との比較
9. 評判・口コミは?正直に調べた結果
10. 導入前に知っておきたい注意点(デメリット)
11. よくある質問(FAQ)
12. まとめ:ローカルAIナビで描ける未来

1. 結論:ローカルAIナビはどんな製造業におすすめ?

まず結論です。ローカルAIナビは、次のような会社に向いています。

✅ こんな会社におすすめ

図面・原価・取引先資料があり、クラウドAIには入力できない(社内規程や取引先との約束がある)
「あの人に聞かないと分からない」業務が多く、技能伝承や属人化に悩んでいる(従業員30〜300名規模が中心)
過去の不具合対策記録や加工標準を探すだけで、時間が溶けている
禁止してもこっそり個人でAIを使う社員がいて、情報管理に不安がある
社内にAI専任担当者を置く余裕がなく、構築から運用まで任せたい

⚠️ 慎重に検討したい会社

ISO27001やプライバシーマークなど、第三者認証を取引条件にしている会社(運営会社は現時点で、自己宣言型の「SECURITY ACTION」二つ星のみ公表)
最先端クラウドAIと同等の総合力を求める会社(公式も、総合力はクラウドが上と明記しています)
導入実績の多いベンダーでなければ社内稟議が通らない会社

結論の理由は「3つ」あります

理由①:データが社外に出ない設計だから。AIサーバは社内ネットワークの中に置かれ、外部のAIサービスには接続しません。クラウドAIが使えなかった理由そのものを解消する仕組みです。

理由②:料金体系が分かりやすいから。構築パックは150〜330万円(ハード込み・目安・税別)、保守は月3〜10万円。質問回数や文書量で料金が増えない定額型で、価格が公式サイトに公開されています。

理由③:「効果を確かめてから本構築」の進め方だから。いきなり数百万円の投資ではなく、無料相談→有償トライアル→効果測定→本構築、と段階を踏みます。自社の実際の文書で精度を確かめられます。

まずは無料相談の内容を確認する売り込みはしない、と公式に明記

2. なぜ今「社内で完結するAI」が必要なのか

「うちはAIを使えていない」と感じている経営者・工場長も多いですが、実態は少し違います。社員が会社の知らないところで、個人判断でAIを使っているケースが大半です。

中小企業の約65%は、生成AIが「個人任せ」

商工中金が2026年3月に公表した「中小企業の生成AIの利用にかかる調査(2026年1月調査、有効回答3,892社)」では、「会社としての導入はなく、使うかどうかは個人の判断に任せている」企業が64.9%で最多でした。会社として導入している企業は約16%、個人の利用を会社が推奨している企業が14.9%です。

一方、会社として明確に禁止・制限している企業は1.4%にとどまります。つまり「禁止して止める」のはほとんど現実的ではなく、「安全に使える場所を会社が用意する」ほうが現実的だと言えます。

※この調査の対象は商工中金の取引先中小企業で、中小企業全体を代表する数値ではありません。

無料ツールだけの利用は、情報流出リスクにつながりうる

東京商工会議所が主に東京23区内の中小企業1,272社に行った調査(2026年7月に報道)では、83.9%の企業が生成AIを活用している一方、43.2%が「無料ツールのみ」を使用していました。東商は、無料ツールは学習機能がオフになっていないことが多い点を指摘しています。

導入が進まない最大の壁は「活用場面」と「人材」

先ほどの商工中金調査では、導入の課題として「具体的な活用場面が不明」が35.6%、「導入を推進する人材がいない」が32.0%でした。ローカルAIナビは、まさにこの2点(使いどころの設計と、構築・運用の丸ごとサポート)を売りにしています。

💡 ここまでのポイント

中小企業の約65%が「個人任せ」で、禁止している会社は1.4%だけ
無料ツールだけの利用には、情報管理上の不安が残る
図面・原価などの機密データは、そもそもクラウドAIに入力できないことが多い

3. ローカルAIナビとは?サービス概要と運営会社

サービス概要

ローカルAIナビは、社内ネットワークの中だけで動く「御社専用」の生成AIです。仕組みは「ローカルLLM+社内文書RAG」と呼ばれる構成で、図面・仕様書・加工標準・不具合記録などを読み込ませ、社員が質問すると、根拠にした資料の番号つきで答えが返ってきます。

公式サイトによると、使うAIモデルはGoogleの「Gemma 4」ファミリー(Apache 2.0ライセンス)で統一されています。採用モデルのライセンスを原文で確認し、商用利用の可否や表示義務まで書面で渡すとされています。

運営会社:株式会社Mirai Navi

項目	内容
会社名	株式会社Mirai Navi
設立	2026年8月(資本金300万円)
所在地	東京都江東区豊洲
役員	代表取締役社長空栄一郎氏、副社長齊藤雅典氏(いずれも中小企業診断士)
代表の公表資格	中小企業診断士・情報処理安全確保支援士・ITストラテジスト・E資格ほか
事業	業種特化SaaS、アプリ受託開発・保守(ローカルAIナビはここ)、経営伴走支援

経営と技術の専門家が窓口になる点は、中小企業にとって心強い要素です。一方で、設立から日が浅い会社であることは事実です。この点は第10章で詳しく触れます。

4. ローカルAIナビの5つの特徴・強み

特徴①:AIもデータも「建物の中だけ」で完結する

外部クラウドへの経路を持たない構成で、図面や原価表を社外に送信しません。ネットワーク分離・監査ログ・利用ポリシーを標準で設計し、セキュリティ設計書を書面で受け取れるため、取引先からの「AI利用と情報管理」の確認にも使える資料になります。

特徴②:すべての答えに「出典」が付く

回答には根拠にした資料の番号が付き、その箇所をその場で開いて確認できます。AIの「もっともらしい誤答」が気になる現場でも、元の資料と照らして判断できるのは大きな安心材料です。

特徴③:使うほど「自社だけのAI」に育つ

文書や日々の記録が増えるほど、聞ける範囲が広がります。育ったAIは外部サービスではなく、自社の資産として社内に残るのが「借りるクラウドAI」との違いです。

特徴④:従量課金なし・ネット障害時も動く

質問回数や文書量で料金が増えません。社内ネットワークだけで動くため、外部サービスの障害や回線不調にも左右されません。

特徴⑤:設計から研修・保守まで、ひとつの窓口

サーバの選定・設置、文書の取り込み、利用ルール、社員教育、運用中の保守まで一式です。社内に専任の担当者を置く必要はないとされています。紙の資料も、読み取って人が確かめてから載せる方針です。

ローカルAIナビのバナー導入200万円程度・従量課金なし中小企業診断士が使い方の設計から伴走

5. 導入するとどう変わる?製造現場の活用イメージ

ここでは公式サイトが示している「これまで→これから」の想定を、現場の場面ごとに整理します。効果の大きさは会社によって異なるため、あくまでイメージとしてご覧ください。

場面	これまで	これから(想定)
見積	ベテランの手が空くまで待つ	過去の見積と加工標準を出典つきで引け、若手でも根拠をそろえて下書きに着手できる
不具合対応	記憶と紙のファイルを頼りに探す	過去の対策記録を出典つきですぐ確認できる
技能伝承	退職と一緒に勘とコツが消える	ベテランの説明を文書にして読み込ませておけば、退職後も社内で引ける
日報・引継ぎ	書くのが面倒で記録が残らない	話して記録でき、その記録が次の検索に生きる

具体例:「A材でびびりが出たとき、何を見ればいい?」

公式サイトの画面例では、加工中の「びびり」について質問すると、まず主軸回転数と送りの組み合わせの確認を促し、突き出し量を短くして収まった過去事例も提示します。それぞれに「加工標準」「不具合対策記録」といった出典が付く、という流れです(画面はイメージと注記されています)。

ベテランに聞く前に、若手が自分で一次情報にたどり着ける。そしてベテランの時間が、教えることではなく本来の仕事に戻る。これが「属人化の解消」の中身です。

💡 導入後に描ける、現場の明るい未来

探す時間が減り、図面や過去トラブルの確認が「その場」で終わる
若手が根拠つきで判断でき、ベテランへの質問待ちが減る
退職・異動があっても、ノウハウが会社に残る
取引先からの「AI利用と情報管理」の確認にも、設計書を示して答えられる

自社の業務で何ができるか相談してみる実機デモをその場で見られます

6. 料金・導入の流れ・保守プランを詳しく解説

※以下は2026年10月14日時点の公式サイト掲載情報です。価格はすべて立ち上げ期の目安(税別)で、正式な金額は診断のうえで提示されます。

料金一覧

メニュー	内容	料金の目安(税別)
無料相談	60分・オンライン。AIに任せられる業務、出せる/出せないデータ、進め方と費用感を確認	0円
AI活用診断・有償トライアル	機密度の区分、使いどころの選定、効果指標の合意、実際の文書での試験	30〜50万円
ローカルLLM構築パック	サーバ調達・設置+社内文書検索AI+利用ルール+社員教育まで一式(ハード込み)	150〜330万円大規模構成は400万円〜・個別見積
運用保守	点検・更新・活用レビュー	月3〜10万円
生成AI研修・セミナー	自社開催セミナーは無料	依頼登壇・企業内研修は16〜25万円/回
個別開発・文書整備	基幹システム連携や図面検索の仕組みづくり、紙資料の電子化	30万円〜
補助金活用支援(別契約)	ものづくり・IT導入・省力化投資などの申請支援	着手金+成功報酬10〜20%

なお、公式の費用比較では、50名までの規模は初期200万円・保守月3万円、150名までは初期330万円・保守月5万円が目安(いずれも価格帯の上限)として計算されています。ハードウェアは受注発注のため、上位構成では価格帯を上回ることがある点は覚えておきましょう。

運用保守は3プランから選べる

項目	ライト	スタンダード	プレミアム
月額(税別)	3万円	5万円 (文書代行を増やす構成は7万円)	10万円 (訪問地・台数で個別見積)
月次点検	リモート	リモート	リモート+四半期の訪問
障害の一次対応	月2件・2時間まで	月5件・4時間まで	優先対応(月8時間まで)
モデル・基盤の更新	セキュリティ更新のみ	あり	あり(新モデルの評価込み)
社内文書の追加	管理者ご自身で	月2件まで代行	月5件まで代行+棚卸し
想定規模	小規模	標準	大規模

情シスが強い会社はライト、丸ごと任せたい会社はスタンダード以上、という選び方が公式でも案内されています。上限を超えた分は1万円/時(30分単位)で、上限と超過単価が契約に明記されるのも分かりやすい点です。

導入の流れ(4ステップ)

無料相談(60分・オンライン)
現状の困りごとを伝え、デモ機で動くAIをその場で確認します。

診断・有償トライアル(〜2か月目)
効果の測定指標を先に合意し、自社の実際の文書で精度を確かめます。

効果測定→本構築(〜4か月目)
トライアルの結果を一緒に見て、本構築に進むかを判断します。

運用保守(5か月目〜)
点検・更新・活用レビューで伴走し、文書と記録を増やしていきます。

※期間は目安で、規模やデータの状態で前後します。無償PoCは行わず、「有償・効果指標の事前合意・本導入前提」で効果を正しく測る方針です。

7. 費用対効果の考え方と補助金の活用

3年・5年でいくらかかる?(公式の上限目安で計算)

50名規模の上限目安(初期200万円+保守月3万円)で単純計算すると、次の通りです。

期間	累計費用の目安(税別)
1年	200万円+3万円×12か月=236万円
3年	200万円+3万円×36か月=308万円
5年	200万円+3万円×60か月=380万円

これを「AIを使う人数」と「導入前に探し物や問い合わせに使っていた時間」と比べると、投資回収の見通しが立てやすくなります。公式サイトには人数・期間を入れて、月額のクラウドAIと比較できる試算ツールもあります。

⚠️ 比較するときの注意

クラウドAIとローカルAIは機能が同じではありません(クラウドは文書作成ソフトとの連携なども含み、ローカルは社内文書の検索・記録に絞る)
ハードウェアの更新(おおむね5年超)や上位構成は、上記の計算に含まれません
「安いか高いか」より、「クラウドに出せなかったデータが使えるようになる価値」で判断するのが本筋です

補助金で負担を減らせる可能性も

ものづくり補助金・IT導入補助金・省力化投資補助金などの活用可能性を、中小企業診断士が相談・申請支援してくれます(別契約)。採択は保証されず、制度は年度ごとに変わります。補助金は原則後払いのため、資金繰りも含めて早めに相談するのがコツです。

自社の規模での費用感を聞いてみる無料相談で人数に合わせた試算が出ます

8. 競合サービス・代替手段との比較

ローカルLLM・オンプレミス型の社内AIは、ほかにもあります。公開情報で確認できた範囲で比較します(情報は2026年10月時点)。

サービス	価格の目安	特徴	気をつけたい点
ローカルAIナビ Mirai Navi	構築150〜330万円(サーバ込み)+保守月3〜10万円	製造業向け。価格公開。診断士による補助金支援・研修込み。出典つき回答	設立間もない会社。導入事例は未公開。第三者認証は確認できず
インテックローカルLLM導入支援	参考価格500万円〜(初期導入費用は別途見積)	大手SIer。専用環境をパッケージ化し、最短1か月で構築とされる	価格帯は高め。中堅・中小には予算面のハードルがある
高知システムズオンプレミス全文検索AI	非公開(初期費用+月額固定、PoC先行)	全文検索サーバ(Fess)+RAG。AD連携でアクセス権を反映。ISO27001・Pマーク取得	価格が見えない。製造業特化ではなく、文書検索が中心
零壱製作 RAG開発	50万円〜(標準150万円〜、フルカスタム300万円〜)	規模に応じて選べる開発型。オンプレミス構成も選択可能	開発型のため、要件定義などは自社の関与が増えやすい
自前で構築 Ollama・Dify等	20万円〜のPC+無料ツールでPoCを始める相場	初期費用を抑えて試せる	モデル更新・障害対応・権限管理を自社で担う必要がある

ローカルAIナビを選ぶ理由になりやすいポイント

価格が公開されていて、大手SIerより低めの設定で見通しを立てやすい
製造業の現場課題(見積・不具合・技能伝承)に絞った提案で、使いどころの設計から相談できる
補助金の申請支援まで同じ窓口で相談できる

他社も検討したほうがよいケース

取引先や社内規程で、ISO27001などの第三者認証が必須条件になっている会社
既存のファイルサーバとの権限連携を軸にした全文検索が最優先の会社(高知システムズなど)
社内にAIエンジニアがいて、自前で作り込みたい会社

おすすめは、「最低でも2〜3社に相談し、同じ文書で試してもらって比べる」ことです。その際、ローカルAIナビの無料相談(60分)は、費用感と進め方を把握する最初の一歩として使いやすい選択肢です。

9. 評判・口コミは?正直に調べた結果

🔍 調査結果:第三者の口コミ・導入事例は確認できませんでした

「ローカルAIナビ評判」「口コミ」「導入事例」などで検索しましたが、サービス自体のレビューや体験談は見つかりませんでした(2026年10月14日時点)
IT製品のレビューサイトへの掲載も、確認した範囲では見当たりませんでした
サービスの公開は2026年7月ごろからで、運営会社の設立も2026年8月と、まだ新しいサービスであることが主な理由と考えられます

口コミがないことは「悪い評判がある」という意味ではありません。ただ、「評判が良い」と断定できる材料もない、というのが正確な状況です。この記事では、ありもしない口コミは載せません。

評判の代わりに、公式サイトで評価できる「誠実さ」

「リスク0%とは言わない」と明記している(社内の権限・端末・持ち出しの管理は残ると説明)
クラウドAIの総合力が上であることを認め、使い分けまで設計すると案内している
費用比較に「当社に有利な前提は置いていません」とし、注記で前提条件を開示している
IPA基準の判定やSECURITY ACTIONについて、「自社判定」「自己宣言」と範囲を正直に断っている

問い合わせ時に確認したい5つのこと

① 同規模・同業種での導入実績や、参考にできる事例はあるか
② トライアルで精度をどう測り、どの水準なら本構築に進むのか(合意する指標)
③ サーバの具体的な仕様と、想定できる同時利用人数
④ 障害時の対応時間と、代表者以外の対応体制
⑤ 図面(CADデータ・スキャン図)など、自社の文書形式がどこまで読み込めるか

特に①と②は、口コミの少なさを補う判断材料になります。無料相談の場で遠慮なく質問して、回答の具体性で見極めましょう。

10. 導入前に知っておきたい注意点(デメリット)

良い面だけでなく、事前に理解しておきたい点を整理します。

注意点①:運営会社は設立間もない新しい会社

設立は2026年8月です。小規模な体制(役員2名)で、公式も受注は選別制で稼働を制御していると説明しています。長期の保守を任せることになるため、体制面や継続性は面談で確認したいところです。

注意点②:最先端クラウドAIほどの総合力はない

公式FAQでも、最先端モデルの総合力はクラウドAIが上と明記されています。社内文書の検索・要約・下書きという実務用途では実用的な水準とされますが、精度は有償トライアルで自社文書を使って確かめる前提です。

注意点③:「社外に出さない」=「リスクゼロ」ではない

社内に置いても、社内の権限設定・端末・持ち出しの管理は残ります。公式もこの点を認めたうえで、ネットワーク分離や監査ログ、認証設計を一緒に行うとしています。

注意点④:価格は目安で、変わる可能性がある

サービス内容・価格・名称は立ち上げ期の目安で、改善により変更されることがあります。ハードは受注発注のため、構成によっては目安を超える場合もあります。

注意点⑤:無償のお試し(無償PoC)はない

効果を正しく測るため、トライアルは有償(30〜50万円)です。「まず無料で触りたい」会社は、無料相談のデモ(サンプル文書の範囲)で雰囲気をつかむところから始めましょう。

📝 対策のまとめ

無料相談で、実績・体制・トライアルの評価指標を質問する
他社(第8章)とも比較し、同じ文書で試してもらう
見積書で、ハード構成・保守の上限・超過単価を必ず確認する

11. よくある質問(FAQ)

Q. ローカルAIとクラウドAI(ChatGPTなど)の一番の違いは?

性能ではなく「データの行き先」です。クラウドAIは入力内容を事業者のサーバに送って処理しますが、ローカルAIは社内のサーバだけで処理するため、図面・原価・取引先資料も対象にできます。

Q. 使えば使うほど料金が増えますか?

増えません。費用は初期費用と月額の保守料だけで、質問回数や文書量による従量課金はありません。ただし、利用者や用途が大きく増えてサーバ増強が必要になった場合は、別途見積もりになります。

Q. すでにクラウドAIを使っています。全部を社内に切り替える必要がありますか?

必要ありません。機密度を区分し、クラウドで問題ないもの・閉域クラウドが向くもの・社外に出せないものを切り分ける設計から提案されます。今のクラウドAIを使い続け、出せない資料だけをローカルAIで扱う併用も可能です。

Q. セキュリティは大丈夫ですか?

情報処理安全確保支援士が、ネットワーク分離・認証・監査ログ・利用ポリシーを設計し、セキュリティ設計書を書面で渡す方針です。取引先のチェックシートにも使える資料とされています。責任分界は契約で明確にします。

Q. 補助金は使えますか?

ものづくり補助金・IT導入補助金・省力化投資補助金などの活用可能性を診断士が相談できます(別契約)。採択は保証されず、制度は年度ごとに変わります。

Q. 地方の工場でも対応してもらえますか?

オンライン相談は全国対応です。サーバの設置や現地での構築・研修は、対応範囲を個別に相談する形で、遠方の場合はパートナー経由の対応も検討されます。

Q. 社内にAIに詳しい人がいなくても使えますか?

使い方の研修と運用中の保守が提供され、社内に専任担当者を置く必要はないとされています。

Q. 口コミや導入事例はありますか?

2026年10月14日時点では、第三者の口コミや公開された導入事例は確認できませんでした。詳しくは第9章をご覧ください。

12. まとめ:ローカルAIナビで描ける未来

結論:図面・原価・ノウハウを社外に出せずにAI導入を見送ってきた製造業は、ローカルAIナビの無料相談で「自社の場合はいくらで、何ができるか」を確かめる価値があります。

理由の再確認

データが社外に出ない社内完結型で、クラウドAIが使えなかった理由を解消できる
出典つき回答で、根拠を確かめながら使える
構築150〜330万円・従量課金なしと、価格が公開されていて見通しが立てやすい
有償トライアルで効果を確かめてから本構築に進める
診断士による補助金の相談まで、ひとつの窓口で完結する

導入した先に描ける未来

「あの人に聞かないと分からない」が、社内のAIに聞けば出典つきで分かる。探し物に使っていた時間が、改善や提案の時間に変わる。ベテランが退職しても、ノウハウは会社に残る。そして、社員がこっそり使う「個人任せのAI」ではなく、会社が管理できる安全な場所で、全員が堂々とAIを使える。ローカルAIナビが目指すのは、そんな「持つAI」のある職場です。